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伊顿加速布局行业新机遇
发布时间:2021.06.02    浏览次数:57

     对于边缘计算的定义有许多不同的解释,Openstack认为边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。
  
  边缘计算就是在网络边缘节点来处理、分析数据,而不是在中央服务器中整理后实施处理。“边缘节点”目前主要包括通信基站、服务器、网关设备以及终端设备。作为对云计算的补充,边缘计算在网络拓扑中的位置更低,即更加靠近“用户”——数据产生的地方。
  
                           
  
  随着5G网络、物联网技术的发展,计算力将从云端下沉到边缘,并形成“云-边-端”协同发展。边缘计算在管理来自物联网设备的大量数据方面效率更高、延迟更低、处理速度更快,且可扩展,使人们对其能够实现更多的应用场景充满了期待。根据麦肯锡的咨询研究报告,在边缘计算的行业应用中,智慧型交通管理和交通运输所占比例最高。
  
  边缘计算协同共建新型智慧交通生态系统
  
  在交通管理领域,城市交通系统是一个复杂而巨大的系统,如何提高整个交通系统效率、提升居民出行品质是智慧交通最重要的关注点,而各种传感器和终端设备大量生成的数据已经成为制约智慧交通发展的瓶颈。
  
  边缘计算在智慧城市运输和设施管理等基于地理位置的应用上,可以对数据进行实时搜集和处理,而后再传送到云计算中心进行相应操作,为长期困扰行业发展的诸多难题迎来了解决希望。
  
  以信控为例,利用边缘计算能力实时监测反馈,实现交通的智能管控。边缘计算通过搜集实时交通数据,进行存储、过滤、处理后,将待分析数据上传到交通大数据平台,依据拥堵区域、道路和位置点等多维度数据实施拥堵分析后,再将智能分析结果传到边缘侧,实现信号调优。
  
  从被动采集到主动感知,从局部优化到宏观规划,利用有效地制定信号配时策略、交通诱导设置,以及对流量来源地的疏导指挥等策略,整体提升交通管制效率。
  
  可见,从端到中心的边缘计算+云计算,形成了智能交通中心大脑+神经元末梢的新型智慧交通生态系统,成为赋能智慧交通的大势所趋。
  
  为提升边缘侧数据处理计算效率,缩短延时和减少带宽的边缘计算部署成为了不容忽视的重要一环。智慧交通中的边缘计算基础设施以标准、开放的云计算平台为基础,实现异构网络共平台部署,需要快速简单地为第三方应用搭建业务环境。
  
  面临高温、高寒、高湿等复杂外部环境,如何保持边缘计算设备的长久运行是一个非常重要的问题。另外,站点分布广泛、IT管理人员有限,致使缺乏远程监控与管理,以及标准化和一体化等难题接踵而来。
  
  伊顿模块化数据中心解决方案灵活启动边缘部署
  
  作为关键物理基础设施供应商,伊顿凭借在数据中心业务领域的深厚积累,及交通行业强大的背景和市场覆盖,深刻洞察智慧交通行业的独特需求及应用场景,以用户为导向,提供高度集成、标准化、可预测、高效可靠的边缘数据中心基础设施交付。最新推出的伊顿模块化数据中心解决方案“伊立方2.0系列”,将各类系统集于一体,从而简化部署和管理流程,并提高灵活性。
  
  快捷部署,一站式交付
  
  伊顿模块化数据中心解决方案“伊立方2.0系列”中,E-Rack机柜级和E-Line排级解决方案,一站式为智慧交通构建面向未来的边缘计算基础设施。其集UPS、配电模块、制冷模块、布线、机柜、远程监控六大子系统于一身,功耗更低,占地体积更小。
  
  另外,在部署边缘业务时,复杂的物联网应用,将会涉及多个云平台协同。智慧交通中视频流、语音处理、人脸识别等垂直云平台的兴起,对平台间的协作也提出更高要求。伊顿E-Cube通道级解决方案,为智慧交通快速部署云边缘计算物理环境,为不同云平台侧构建数据解析、数据交互、数据协同的功能。
          
  整机工厂预置并全面检测,标准化设计实现即开即用,统一的架构规范和标准化硬件架构,帮助智慧交通应用场景进行快速部署,以及端到端一站式交付。
  
  独特设计应对苛刻环境
  
  面对智慧交通边缘计算设备常常在高温、高寒、高湿等复杂环境运行的挑战,伊顿模块化数据中心解决方案“伊立方2.0系列”通过温湿度传感器对环境温湿度实时监测,并可通过温湿度传感器的智能协议接口将信号接入集中监控平台。系统也可对温度和湿度参数设定越限阀值,一旦温湿度发生越限报警,将第一时间以多种方式通知运维管理员。
  
  另外,伊顿在制冷模块的空调中增加加热棒设计。针对湿度比较大的季节和南方地区等应用环境,加热棒能高效对机柜内进行除湿,避免了因湿度增加的报警,以及导致的一系列设备故障。
  
  统一监控,实现无人值守
  
  伊顿模块化数据中心解决方案“伊立方2.0系列”统一管理平台,可通过远程数字化监控对基础设施进行统一管理,提供远程的实时监测和告警服务,实现对边缘数据中心运行状态的监控。